2022年长春天气_2022年长春天气预报历史查询表

1.2022年什么时候停暖

2.梅雨期2022

3.2022年去长春自驾游哪里好玩？

4.2022年12月会下雪吗？

5.2022年9月25日长春到三亚的航班为什么取消

按照《长春市城市供热管理条例》规定，长春市供热期为2022年10月20日至2023年4月6日。

吉林属于东北地区，所以很多地方的供热时间会比较早，如果出现异常情况，会取“弹性供热”,决定提前供热或者延期停热。在供暖前气温出现反常情况，供热主管部门将同发改委、市财政局等部门与气象局进行气象会商，研判天气形势，如果达到法定供暖条件，可提前供暖。

各地供暖期的规定

不同地区供暖时间会有差别，需要以当地具体情况为准。具体内容北方法定供暖时间一般从每年的11月15日开始，到次年的3月15日停止，共4个月。不过各地区会根据自身情况有所调整。例如，哈尔滨的供暖时间为10月20日至次年4元20日。

新疆地区是每年10月15日到次年的4月15日，共6个月。但是也有特殊的规定，当过11月的时候，夜间平均气温低于10度就可以提前供暖，春天的时候，虽然过了3月15号，但是气候还是比较寒冷，也应该可以往后延长几天，这些都是国家允许的。

冬季室内计算温度应根据建筑物的用途确定，民用建筑的主要房间易用16℃~24℃；建筑物及用室的温度中浴室≥25℃，更衣室≥25℃，办公室及休息室≥18℃，食堂≥18℃，盥洗室及厕所≥12℃。

2022年什么时候停暖

导语：霜降节气快到了，相信这几天大家都感受到了寒凉，甚至北方很多地方已经是寒冷了，大家要注意保暖呀。当然啦，各地气候不同，温度也各异，大家要根据当下温度情况来穿衣。那么，

霜降气温一般多少度

一般情况下，霜降前后全国的平均气温为10℃~20℃，气温最高城市为三亚、北海、福州，平均气温在25℃左右。气温最低的城市是哈尔滨、长春、银川、呼和浩特，平均气温在1℃左右。纬度偏南的南方地区，平均气温多在16℃左右。当然，即使在纬度相同的地方，由于海拔高度和地形不同，贴地层空气的温度和湿度有差异。霜降时节，凉爽的秋风已吹到花城广州。东北北部、内蒙东部和西北大部平均气温已在0℃以下。

总而言之，在霜降来临之际，霜降的温度就算是最炎热的城市，也不会让人感觉到热。南方地区普遍感觉舒适，而北方部分地区已经进入寒冷天气。

2022年霜降温度会很低吗？

受冷空气影响，今年霜降我国多地的温度会比较低。

未来10天，中东部地区冷空气活动频繁，大部地区气温较常年同期偏低，江南、华南等地部分地区气温偏低幅度可达3～5℃。

霜降的气候特点：

霜降节气一般是在每年公历的10月23日前后。这时节冷空气南下，天气越来越冻，我国南方地区昼夜温差变化较大；而北方部分地区温度已降到0摄氏度以下，如东北地区的北部、内蒙古东部和西北地区大部平均气温已在0℃以下，纬度偏南的南方地区，平均气温多在16℃左右。

秋天的主要气候特点是干燥，气温渐渐转冷。而在霜降后，昼夜温差更大，早晚天气很冷，中午则比较热。秋燥明显。霜降过后，植物渐渐失去生机，大地一片萧索。

“霜降霜降，露结为霜”，但用科学的眼光来看，“露结为霜”的说法是不准确的。露滴冻结而成的冻露，是坚硬的小冰珠。而霜冻是指由于温度剧降而引起的作物冻害现象，其致害温度因作物、品种和生育期的不同而异；而形成霜，则必须地面或地物的温度降到0℃以下，并且贴地层中空气中的水汽含量要达到一定程度。

因此，发生霜冻时不一定出现霜，出现霜时也不一定就有霜冻发生；但是，因为见霜时的温度已经比较低，要是继续冷却，便很容易导致霜冻的发生。

霜降穿什么？

霜降节气含有天气渐冷、开始降霜的意思。纬度偏南的南方地区，平均气温多在16℃左右，此时就需要毛衣和外套了。

霜降时节，东北北部、内蒙东部和西北大部平均气温已在0℃以下，这时候羽绒服和秋衣秋裤都该安排了。

霜降节气的广东、福建大部分地区刚刚只是进入秋天，此时穿秋装就足矣。

我国国土面积大，南北跨度很大，因此天气差别是很大的。需要结合当地的天气决定穿着。不过普遍，到了霜降之后就开始穿长袖了。

梅雨期2022

由于每年冬季气温比较低，天气比较寒冷，尤其是我国北方地区，经常会有冷空气和寒潮，会有暴风雪等极寒天气，所以北方地区一般都会有暖气供应。那么2022年什么时候停暖呢？下面让我们具体来看看吧！

2022年什么时候停暖

一般都会在每年三四月份停暖，各地区每年供暖情况不同，具体如下（以省会城市为准）：

黑龙江省哈尔滨市2020-2022年供暖时间：10月20日、次年4月6日。

吉林春市2020-2022年供暖时间：10月20日至次年4月6日。

辽宁沈阳2020-2022年供暖时间：11月1日至次年3月31日。

2020-2022年北京供暖时间：11月15日至次年3月15日（法定暖时间）。

2020-2021天津供暖时间：11月15日至次年3月15日。

安徽省供暖时间11月15日至次年3月15日

山东省2020-2022年供暖时间：11月15日至次年3月15日。

宁夏2020—2022年供暖时间：11月1日—次年3月31日。

陕西省2020-2022年供暖时间：11月15日至次年3月15日。

2020-2022年新疆供暖时间：10月10日至次年4月10日

挺暖后要放水吗

1、暖气片不再使用

今后可能要很长一段时间，一两年甚至五六年，当暖气片不再开机取暖时，要注意取暖管里的水。如果不放手，一方面水不循环，长此以往，细菌就会滋生，这会加剧暖气片的腐蚀。另一方面，如果冬季气温突然下降，一旦残留的水分冻结，系统就会受到破坏甚至崩溃。

清洗暖气片里的水不容易。配备气泵操作需要专业人员。否则，容易因操作不当而损坏暖气片，造成漏水隐患。如果里面的水不吹干，加热壁管会生锈得更快。

2、暖气片应在同年11月使用

无论是集中供暖还是自暖，如果今年（11月以后）还需要暖气片供暖，要注意不要让暖气片里的水流出！这不仅麻烦，而且一旦残留的暖水，天气炎热时，还会有水线腐蚀，形成腐蚀。所以就像家里使用的钢制或铝制暖气片一样，我们必须保证供暖系统充满水。

简言之，就是要先频繁排气，再将暖气片阀门关严，以保证加热水充满暖气片内管。这样可以最大限度地隔离空气，大大降低暖气片腐蚀的概率。

停暖后要注意什么

1、供暖结束后，在居民区重新进行试水试压时，用户应及时关闭给水管和回水管的总阀，防止漏水。

2、暖气片和管道最好用水维护。因此，加热后管内的水为软化水，可有效隔离空气对暖气片和管道的腐蚀，从而延长暖气片和管道的使用寿命。如果暖气片和管道中的水被排出，就会充满空气，加速暖气片和管道的腐蚀。

3、由于热量的膨胀和收缩，当加热结束并刚刚停止时，用户应注意检查管道和暖气片的每个接口是否松动或泄漏。一旦发现泄漏，应及时请专业人员进行修复。

4、在供暖过程中，邻居家的供暖温度正常，但自己家的供暖温度并不理想。供暖后，可以找专业的水暖人员对房屋内的供暖管道进行清洗，以保证水流通畅，管道散热正常。如果家里的供热设施铺设不合理，可以在热身期间请专业人员对家里的供热设施进行整改。

5、早春时节，天气又冷又暖。要多运动，多喝水，特别是北方城市干燥、多风、多沙，出门时最好戴口罩，以防过敏性鼻炎等疾病。在春季养生季节，在锻炼的同时，也要合理搭配膳食。多吃时令蔬菜、水果和谷物。

2022年去长春自驾游哪里好玩？

梅雨期2022

2022年7月8日-15日。

因为每个地区的气温不同，所以2022年出入梅花的时间也不同。但一般6月中旬入梅，7月上半月出梅，持续20天左右。但也有晚招晚走梅花的情况。比如2020年的梅雨区，梅花入梅早，出梅晚，持续时间长。当年，浙江在5月底正式进入梅雨季节，比以前提前了十天。

一般来说，2022年的雨季会在六月初开始，七月初结束，持续二十天左右。预计今年各地将在6月10日前后正式入梅，出梅时间在7月中旬。雨季来了，一定要注意家里的东西，多检查，不要发霉。

江苏泰州_梅雨2022年

1.2022年江苏什么时候入梅？

2022年江苏雨季6月23日正式进入5月。据江苏省气象台和南京市气象台最新召开的新闻发布会，宣布南京从6月23日起正式进入雨季。另外，江苏省淮河以南地区也有望在6月23日入梅，所以今年江苏的雨季是6月23日星期四。

1.江苏今年是大器晚成吗？

属于晚梅花。因为常年平均的梅花日是6月19日，今年的梅花日是6月23日，有点晚。由于梅雨带由北向南摆动，强对流天气多，有明显的间歇性降水和阶段性高温。同时，淮北也将从6月23日开始进入多雨期。

2.今年江苏五月雨季天气怎么样？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，今年雨季前期我省高温天气仍将持续，强对流天气将更加频繁。6月24日后，江苏省中北部地区预计将出现短时强降水、雷雨大风甚至冰雹天气，需多加防范。预计未来一周江苏将有两次明显降雨过程，分别在22日夜间至24日和27日至28日。23~26日，有短时强降水、雷暴大风、小冰雹等强对流天气。22日中北部、23日沿江、苏南、24-25日沿淮、淮北有35℃以上的高温天气。

3.今年江苏的梅雨量有多少？

梅雨平均量200-260毫米。其间淮北地区平均降雨量170-230毫米，较常年偏多。

2.2022年江苏梅花什么时候开？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，预计2022年7月中旬出梅。江苏近几年的梅雨持续时间如下:

1.2021年江苏省气象台发布梅雨预报，淮河以南局部地区于6月13日正式进入梅雨。

2.2020年江苏雨季从6月9日开始，7月21日结束，雨季持续43天。

3.2019年江苏6月18日至7月21日进入梅雨期。梅雨期的总长度为33天，比正常的梅期23至24天要长。

4.2016年江苏的雨季持续了32天。

一般来说，2022年江苏省雨季6月23日正式进入梅季，一般7月份出来。根据江苏省最新的天气预报，今年7月上旬将会出梅花。

无锡黄梅天过了吗2022

2022年梅雨季节时间在5月下旬至6月下旬出现。因为每年梅雨期发生在芒种和小暑这两个节气期间，而今年芒种是6月6日，而小暑是7月7日。

所以预计我国长江中下游地区梅雨季节将从6月上旬开始，而根据往年各地入梅时间来看，都不是统一的，会相隔几天。像2021年上海于6月10日入梅；江苏苏州6月10日入梅，淮河以南地区入梅6月13日才入梅。

注意。

2022入梅标准：连续5日平均气温超过22℃，有4天为雨天才算是入梅。而根据近期上海天气预报来看，还没有正式入梅，最低气温还在16-18度之间。

2020年到2022年疫情走势图

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

腾景宏观金融大势研判

2022-12-2317:23·来自北京

腾景宏观快报

2022年12月23日

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

——基于腾景AI高频模拟和预测

腾景高频和宏观研究团队

本期要点：

针对预测到底准不准，全国疫情是否已经见顶的问题，我们增加了28个城市的地铁客运量日度数据进行判断。非网民样本的缺失可能会导致预测结果有偏。

大数据不完美，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺，我们分析了谷歌流感趋势何以失灵。原因可能包括：媒体对谷歌流感趋势的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化，用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。

当前全国疫情或尚未达峰，但是达峰进程可能会有所提前。借助地铁客运量数据进行验证，我们判断北京、石家庄、武汉、重庆等城市已经度过疫情峰值，成都、天津、长沙、南京、西安等城市尚未达峰。

一、预测到底准不准？预期与现实相互验证

在上期《大数据疫情观察：中心城市率先迎来峰值》报告中，我们分析并给出了北京和河北部分城市疫情已经迎来“拐点”，成都、昆明等城市将陆续见顶的预测判断。根据百度搜索指数数据，北京百度“发烧”搜索指数持续下降，“咳嗽”搜索指数后于“发烧”见顶，这基本上印证了我们模型的预测。但是，我们也注意到2022年12月17日全国范围内“发烧”指数见顶，这是否意味着全国疫情的见顶？如果这样，这个数据与一些防疫专家的春节前后见顶的判断就有所出入。也有专家认为全国疫情可能虽然尚未达峰，但是进程缩短了。

但根据字节跳动的“巨量算数”，抖音“发烧”搜索指数于12月17日见顶，但头条“发烧”搜索指数仍在震荡上行。在朋友圈广为传播的知乎“数据帝”的预测里面，2022年12月20日前后大部分省市相继达到感染高峰，那么，很多研究者都想确认的是，站在2022年12月23日，全国范围内的单日新增感染有没有达峰？有人认为预测很准，和自己这些天在互联网上对疫情的感知较为一致；有些人则认为不准，认为身边的亲戚朋友们都阳了，而预测进度条还不到一半，个人体感和预测结果有较大差异。

与此同时，我们注意到了在2022年12月16日前后，全国几乎所有城市、省份“发烧”搜索指数迎来了“先扬后抑”的脉冲式增长，后续日度数据再也没有高于16日当天的值。这意味着疫情最艰难的阶段已经度过了么？通过对百度、头条疫情病症搜索引擎数据进行数据挖掘和建模分析，可以为疫情未来趋势研判提供重要参考。不过我们理解，为了定量评价疫情进展，还需要引入更多数据。

由于没有权威数据作为参考，各类疫情的预测仅仅是基于直觉、推理或演绎的带有参数的模型预测，预测准不准，缺乏客观权威作为结果比较，所以很难客观衡量预测是否准确，只能通过参与这件预测的所有观众和读者通过微观的数据，周围疫情扩散程度去验证预测结果，一个城市不同群体感染的先后，不同城市感染达峰的节奏，都会对预测是否准确有不一样的理解。

模型有局限性，逻辑设的适用性，缺乏权威数据作为验证，难道就不需要预测了吗？托马斯·库恩和卡尔·波普尔就“科学哲学”这个概念展开了20世纪最具影响力的对峙。他们都以自己的方式深奥地从哲学的角度质疑科学的基本前提。库恩的《科学革命的结构》指出，即使现有的范式所预测的结果在现实中存在反例，现有的科学家也不会认为其范式有问题；只有可替代现有范式的新科学范式出现，并且反例达到了一定的数量，现有科学范式才可能被证伪，科学革命才会发生。从批判的角度来看对预测过程的否定也是发现新预测方法的过程。

量子基金的乔治·索罗斯推崇的哲学家卡尔·波普尔最著名的观点是科学是通过“可证伪性”进行的——人们无法证明设是正确的，甚至无法通过归纳法获得真理的证据，但如果设是错误的，则可以反驳它。根据波普尔的观点，只有可被经验证伪的理论体系才应被赋予真正的科学地位。因此，波普尔提倡大胆设，用证伪的方式去不断试错，不断修正，而不是提出说，然后到处找支持自己理论的根据。“证伪”也是索罗斯所一直推崇与实践的思考方式。

二、地铁客运量作为疫情达峰的重要观察指标

因此，我们从疫情出发，回到经济，从多维度验证疫情的峰值。地铁客运量无疑是很好的观察指标，一个有地铁城市的客运量受若干因素影响：1、出行管制，2、出行意愿，3、地铁的便利程度。

从数据上来看，北京、上海作为全国地铁保有量最高的两个城市，也是日均客运量最高的两个城市，地铁数据较高的反映了疫情的高低，同时地铁客运量的日度数据公布滞后1-3天，还算比较及时，从数据收集角度看，地铁数据来自于物联网设备自动集，人工干预的影响较小，数据具有充分的客观性，可以作为疫情的第二类主要观察变量。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

上图是2019年12月至今的上海地铁客运量数据，比较明显的是2020年初的武汉疫情，2022年4月的上海疫情，和2022年12月的全国疫情。由于地铁客运量遵循周一至周五高，周六日低的原则，日度数据信息量有些冗余，后续我们通过比较周度平均数据，可以过滤短期的日内数据波动。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

比较北京地铁客运量，也可以看出2022年4月，上海地铁停运7周左右，北京虽然没有停运，但周度地铁客运量均值从近三年日常的800万降低到100万以下。值得注意的是，2022年9月之后的北京地铁客运量明显低于上海，这一方面是疫情，另一方面也是北京地铁需要全网查验72小时核酸，11月24日进一步缩短到48小时，12月5日起这一政策被解除。

图：北京地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

图：十大城市地铁客运量7日移动平均，协同性高度一致

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

基于此数据，我们认为北京疫情高峰已过，但全国整体疫情高峰并非如百度搜索指数和头条指数显示的那样已经见顶，而是处于快速发展期。我们建立了四阶段数据模型，验证各城市是否达峰。如下图所示，北京、武汉、重庆、沈阳、石家庄、兰州、昆明地铁客运量已经企稳回升，目前处于第四阶段；成都、天津、长春、郑州、广州、厦门、深圳、西安、上海、南京等城市仍处于达峰进程中的第三阶段。由于移动平均有可能会带来数据滞后，后面，我们用真实数据做了测试。

图：疫情扩散进程

▲数据来源：腾景AI经济预测

图：国内部分城市地铁客运量

注：十大城市是指：北京、上海、广州、成都、南京、武汉、西安、苏州、郑州、重庆，下同。

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

在以日度为单位的疫情进展中，如果当天地铁出行数据出现回升，应该主要看两个数据，第一是同比，第二看环比。

根据日度数据，北京地铁出行，无论是环比还是同比，均处于上行阶段，这与见顶判断一致，其他有可能见顶的是武汉、重庆、成都。而上海、广州、南京、苏州、西安等地铁客运量仍在持续下滑，这表明疫情仍在达峰进程中。

图：国内部分城市地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

由于地铁客运量同比数据下滑严重，我们判断：上海、广州、南京、西安、苏州、郑州等城市的疫情仍在达峰进程中，北京、武汉、重庆同比转正，预计已度过疫情高峰。

图：28个城市地铁客运量及周度同比

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

三、预期如何与现实相互影响？

放开疫情管制后的经验有很多，无论是疫情见顶的节奏，对消费，劳动参与率的影响，都有较多国家可以参考。这无疑给了我们一些预期，14亿人口的放开和中等规模人口国家放开又有所区别。国内传染病专家也在各类媒体上表示春节前后，明年一季度疫情达峰等等，释放这样的未来见顶信号。但是从北京和多数城市的感知中，疫情似乎见顶的早于我们的认知，那么到底哪里会出问题呢？

政策指标失灵：古德哈特定律

当多数互联网参与者都知道百度搜索指数能够间接代表疫情的时候，它可能就不准了，在某种程度上，它就是古德哈特定律在疫情上的体现。古德哈特定律是出自于英国经济学家查尔斯·古德哈特的说法，指的是：当一个政策变成目标，它将不再是一个好的政策。其中一种解释为：一项社会指标或经济指标，一旦成为一个用以指引宏观政策制定的既定目标，那么该指标就会丧失其原本具有的信息价值。

毫无疑问，在大多数人不知道“百度疫情指数”的重要性的情况下，它大概率还是有效的，内涵逻辑为搜索量大数据间接反映了大部分的居民自发的网络搜索行为，“发烧”搜索在一定程度上和阳性有症状是一回事。但是，在官方媒体和自媒体都在报道的情况下，这一指标会引发更多的搜索，而这些搜索和疫情本身并没有关系，而是互联网流量带来的效应。

网民搜索行为的偏移可能造成数据污染

我们比较了石家庄、兰州、北京、武汉、重庆、沈阳、昆明、成都、天津等城市的地铁客运量，发现都经历了政策放松而上行，疫情攀升客运量下行，疫情高峰度过再度上行这一数据变化模式。目前大部分城市仍处在疫情攀升客运量下行这一阶段，全国疫情的顶峰目前并没有到来，而百度指数给出的“发烧”搜索指数已经见顶，我们判断12月16日及之后的百度“发烧”搜索指数可能出现了异常，核心逻辑是12月16日，全国所有城市都出现了一个攀升，随后下降，这种能够同一时间影响所有城市的因素大概率不是以一定规律传播的造成的，而是其他因素造成的数据“污染”。

样本缺失：60岁及以上老年人非网民群体

我们知道百度指数、头条指数、微指数是基于海量网民行为数据进行数据挖掘分析的数据产品，因此非网民的行为数据自然被排除在研究样本之外。

中国互联网信息中心2022年8月31日发布的第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国非网民规模为3.62亿，这是一个不小的基数。从地区来看，我国非网民仍以农村地区为主，农村地区非网民占比为41.2%。从年龄来看，60岁及以上老年群体是非网民的主要群体。据此可见，非网民地域上主要分布在农村地区，年龄上以60岁及以上老年群体为主。

这个基数不小的非网民群体检索行为的缺失导致本来应该出现的检索结果游离于样本之外，导致“发烧”等病症搜索指数被低估。根据美国疾病控制与预防中心的报告，患重症COVID-19的风险会随着年龄、残疾和基础疾病的增加而增加。在后期的奥密克戎期间，大多数院内死亡发生在年龄≥65岁的成年人和患有三种或更多种基础疾病的人群中。

图：世界各国家和地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

图：世界各地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

大数据不完美，谷歌流感趋势为何失灵？

早在1980年，未来学家阿尔温·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，就提出了“大数据”的概念。自古至今，预测一直是人们十分期待的能力，而大数据预测则是数据最核心的应用，其逻辑是每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。

利用大数据方法和技术进行宏观经济研究和分析，在国际上已有先例。在大数据分析的视野中，它不仅仅是要搞清楚宏观统计规律，更要弄清宏观数据中的精细结构。基于研究的视角，大数据时代为宏观经济分析提供强大的支持，正在改变宏观经济研究范式。

各国央行等主流金融机构研发并用即时预测模型以实时追踪经济状态的变化，在被大量社会化信息淹没前就找到可靠的信息源，从而动态地调整对经济指标的预期。包括纽约联储的Nowcasting模型、WEI模型、亚特兰大联储的GDPNow模型以及英格兰银行的MIDAS模型等。

根据DidierSornette教授的“龙王”理论，极端的发生有两个条件：系统的一致性与协同性。当系统的一致性非常强时，黑天鹅式的极端容易发生。当系统的一致性和协同性同时加强时，会发生超越“黑天鹅”的更极端的“龙王”。

“黑天鹅”也好，“龙王”也好，都不是孤立的，而是一系列强烈关联的，体现了正反馈的强大作用。什么时候股市可以预测？关键就在于股市变化前后关联的程度。

2008年谷歌推出的GoogleFluTrends系统，其动机是能够及早发现疾病活动并迅速做出反应可以减少季节性流感和大流行性流感的影响,通过分析收集到的大量Google搜索查询，以揭示人群中是否存在流感样疾病。这个逻辑和想法其实很简单直观——如果你生病了，你很可能会在搜索引擎上搜索以查找信息，比如如何治疗。谷歌决定要跟踪这些搜索，并使用这些数据来尝试和预测流感流行，甚至在疾病控制中心等医疗机构能够做到之前。

2009年通过谷歌累积的海量搜索数据，“谷歌流感趋势”成功预测了H1N1流感在美国境内的传播，一战成名。有报告指出，谷歌流感趋势能够在美国疾病控制和预防中心报告流感爆发前10天预测区域性流感爆发。GFT这种预测能力显然具有重大的社会意义，可以为整个社会提前控制传染病疫情赢得先机。

于是谷歌在其网站上创建了一个奇特的方程式来计算出究竟有多少人感染了流感。简单理解的数据逻辑是这样的：人们的位置+谷歌上与流感相关的搜索查询+一些非常聪明的算法=美国流感患者的数量。

线性模型用于计算流感样疾病就诊的对数几率和相关搜索查询的对数几率：

P是医生就诊访问的百分比，Q是在前面的步骤中计算的与ILI相关的查询分数。β0是截距，β1是系数，ε而是误差项。

谷歌流感趋势已被证明不是一直准确的，尤其是在2011年至2013年期间，它高估了相对流感发病率，并且在2012年至2013年流感季节的一个时间段内预测就诊次数是CDC记录的两倍。2013年《自然》杂志发表的一篇文章称，谷歌流感趋势将流感病例高估了约50%。

可以看到，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺。经济学家、作家TimHarford认为，“谷歌流感趋势的失败凸显了不受约束的经验主义的危险”。对GFT失败的一种解释是，新闻中充斥着

图：谷歌流感趋势ILI估计与CDC估计的比较

▲数据来源：ImprovingGoogleFluTrendsEstimatesfortheUnitedStatesthroughTransformation,LeahJMartin,BiyingXu,YutakaYasui,腾景AI经济预测

2013年，谷歌调整了算法，并回应称出现偏差的“罪魁祸首”是媒体对GFT的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化。GFT也似乎没有考虑引入专业的健康医疗数据以及专家经验，同时也并未对用户搜索数据进行“清洗”和“去噪”。谷歌在2011年之后推出“推荐相关搜索词”，也就是我们今天很熟悉的搜索关联词模式。研究人员分析，这些调整有可能人为推高了一些搜索指数，并导致对流行发病率的高估。举例来说，当用户搜索“发烧”，谷歌会同时给出“喉咙痛和发烧”、“如何治疗喉咙痛”等关联推荐词，这时用户可能会出于好奇等原因进行点击，造成用户使用的关键词并非用户本意的现象，从而影响GFT搜索数据的准确性。用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。在充斥媒体报道和用户主观信息的搜索引擎的喧嚣世界里，也同样存在“预测即干涉”悖论。国内搜索引擎指数上大概率也会出现类似的情况，这是我们结合GFT的经验对预期差异给出的一种解释。

图：巨量算数“发烧”关联搜索词

▲数据来源：巨量算数、腾景AI经济预测

参考文献

[1]CNNIC：第50次《中国互联网络发展状况统计报告》

[2]

[3]AdjeiS,HongK,MolinariNM,etal.MortalityRiskAmongPatientsHospitalizedPrimarilyforCOVID-19DuringtheOmicronandDeltaVariantPandemicPeriods—UnitedStates,April2020_June2022.MMWRMorbMortalWklyRep2022;71:1182_1189.DOI:

[4]

[5]

[6]Lazer,D.,R.Kennedy,G.King,andA.Vespignani.2014.“TheParableofGoogleFlu:TrapsinBigDataAnalysis.”Science343:1203_1205.

更多重磅研究成果请关注公众号“腾景AI经济预测”。

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2022西安雨季一般在几月份

西安是比较有特色的一个城市，它有各种文化底蕴，还有各种美食小吃，深受人们喜欢。最近一段时间，西安地区总是下雨，一直处于阴雨天气之中，这个是比较正常的现象，它主要是受副热带高压、全球变暖以及地理位置影响导致的。

2021为什么西安9月喜欢下雨

1.副热带高压

九月，西安下了十多天的雨。从历年气象资料来看，西安9月份多雨是正常的。事实上，未来十天半的可能性相对较高。

西安属暖温带半湿润大陆性季风气候，雨量适中，四季分明。冬季寒冷，多风，多雾，少雨少雪；春天温暖、干燥、多风、多变；夏季炎热多雨，夏季干旱突出，雷雨大风；秋天天气凉爽。年降水量500～750mm，以夏秋季为主；西安夏秋两季长期处于副热带高压西北部，冬季盛行西南风和东北风。

副热带高压在北半球冬季占据太平洋。随着太阳直射点向北移动，副热带高压也逐渐向北移动。副热带高压西北缘易与冷空气结合形成降水。但受地形、副热带高压强度等因素影响，春季降水主要集中在华东和华南地区，也导致5月左右西安出现降水高峰。夏季，西安受副热带高压控制，短期暴雨较多。秋季来临时，副热带高压的西北边缘在向南退却时再次经过西安，导致9月份西安持续降水。

2.全球变暖

全球变暖的影响是复杂的。目前，降雨的总体体现是降雨带的北移，但这种北移并不仅仅是一种平移。其规模和范围具有地方特殊性。例如，在全球气温逐渐升高和降雨带北移的背景下，陕西省的降水量从20世纪90年代到新世纪初逐渐减少。

3.地理位置

事实上，西安所在的关中盆地水系并不丰富，水域面积相对较小，难以形成大量的局部热对流。盆地南部是秦岭山脉，是东部最高的山脉。对四川来说，西北太平洋副热带高压的西南气流将温暖潮湿的空气从印度洋输送到四川盆地，并在青藏高原北部遇到冷空气，在9月和10月在中国西部形成一场持续的秋雨。然而，由于秦岭的存在，许多暖湿气流在攀登秦岭南侧的过程中形成地形雨，很难进入关中盆地，这直接导致关中和汉中两种截然不同的干湿气候。

西安的雨季是什么时候

西安的雨季是7月、8月和9月。西安有两个明显的降水高峰，分别在7月和9月。西安市年平均降水量为558～750mm，由北向南递增。它每年都在变化。

9月，中国南部，即北回归线附近地区，远未降温，温暖的空气仍在那里盘旋，等待来自欧亚大陆深处的冷流将它们赶走。

不仅在中国南部，而且在南亚和中东的亚热带地区，他们也在等待同样的结果。此外，由于两个副热带高压都在沿海，大量的水蒸气也在蒸腾，但由于天气炎热，没有太多的水蒸气凝结成雨水。

从9月到10月，副热带高压向南移动，雨带返回中国西部。据说有阴雨天气。这场连绵不断的秋雨也有一个学名，叫做“中国西部的秋雨”和陕西的“秋雨”。它在中国西部的一些地区很常见，通常在9月份出现在西安。在南部副热带高压的影响下，天气一般持续约两至三个星期。

下雨天衣服怎么干得更快

1.纸巾压榨机

洗完衣服后，不管你怎么用力拧衣服，衣服上总是有很多水。你可以用纸巾熨衣服。纸巾吸水性很强。更多的纸巾可以使衣服上的水变干。

2.拧干毛巾

我们用干毛巾帮助拧干。首先用干毛巾裹住湿衣服，然后用力拧。这时，衣服上的水会被毛巾吸收。最好选择吸水性强的毛巾。

3.加入干毛巾，摇匀

我们也可以用洗衣机烘干。我们可以用洗衣机晾干一次，然后在第二

2022年12月会下雪吗？

长春有很多很适合自驾游的好地方，天气凉爽的时候朋友们可以去看看！那么，长春有哪些值得去的，适合自驾游的景点呢？接下来我们就来看看吧！详见下文。

1、长白山

如果这辈子一定要去一次长白山，那就从秋天开始吧。

秋天的长白山，如上帝掉在大地上的调色盘，美如诗画，层林尽染。

阳光毫不吝啬地照在长白山脚下，满是云朵和梦幻般的宁静。放眼望去，到处都是五彩缤纷的风景，绝对不会辜负“中国最美森林”的美誉。

地址：吉林省东南部，距长春约400公里。

路线：从长春出发，走福昌高速和何达高速。

2、红叶谷

吉林蛟河红谷野是长白山余脉老爷岭的一个山谷。山谷壮丽，红叶缤纷迷人。

每年秋季的9月25日至10月10日是观赏谷野红叶的最佳季节。

金**的叶林、绿色的松林、耀眼的白桦林，再加上蔚蓝的天空，完成了红完美多彩的秋色。

每年这个时候，这里的红叶满山，像夕阳一样，非常壮观。甚至《中国国家地理》杂志也曾将其评为“中国十大秋色”之一。

地址：吉林蛟河市拉法山国家森林公园青岭景区，距长春约200公里。

路线：从长春出发，走长吉南线，混武高速。

3、十五道沟

东北流传着一句话，“南有九寨沟，北有十五沟”，指的就是吉林的十五沟。有山有水堪比九寨沟。一年四季风景如画，秋天还有五彩缤纷的森林。

漫步林间，看着层林尽染，听着阵阵松涛，看着鸟儿旋转歌唱，伸手仿佛能摸到泉水。当我来到这里，我觉得我是在一个绘画世界里旅行，就像我在童话艺术世界里一样。

地址：吉林省白山市望天鹅峡谷，距长春约500公里。

路线：从长春出发，走福昌高速，省道302、303。

4、查干湖

查干湖又名查干淖尔(蒙古语意：白湖)，位于吉林省西部松花江畔原郭尔罗斯大草原上，是中国十大淡水湖之一。

也是吉林省著名的渔业生产基地，盛产鲢鱼、鲤鱼、鲢鱼等68种鱼类。受央视《圣水湖畔》播出的影响，也叫“圣水湖”。查湖冬捕被列为世界非物质文化遗产。

地址：吉林省西部，距长春约200公里。

路线：从长春出发，走珲乌高速。

010年至1010年，用“一鹤排云晴空，诗情引碧霄仙子”这句诗来形容丹顶鹤故乡——面朝大海的壮丽景观更为贴切。

2009年，《鹤舞沧海》被评为“吉林八景”之一。在中国吉林省享有“东临长白，西临大海”的美誉，是吉林的象征。

当然，鹤岛最值得一提的是已经驯化成功的半散养丹顶鹤。博物馆是向海自然保护区的一个缩影；海寺是一座喇嘛庙，建于清顺治初1664年。

地址：吉林省白城市通榆县西北，距长春约330公里。

路线：从长春出发，走省道106，县道12。

5、向海

白鹭湖位于磐石市朝阳山小青顶子西侧，风景优美。整个景区依山而建，依山而走。

这里最大的特色是有30栋北欧风格的木质别墅。小屋有棕色的人字形屋顶，棕色的木质装饰墙，镜面玻璃窗，和金色的围栏扶手。它伫立在依山的树荫下，有一种欧洲的浪漫情调。

不远处，一池湖水像一条蜿蜒的玉龙在景区穿梭。湖面上出现蓝天白云，几只白鹭在湖面上嬉戏，激起阵阵涟漪。

地址：吉林省磐石市朝阳山小青顶子西侧，距长春约150公里。

路线：乘坐福昌快线

6、鹭鸶湖

关马洞是吉林省最大的地表熔岩洞。洞穴可分为六个宽敞宏伟的大厅，由长廊相连。每个大厅的景观各不相同，保存完好。洞内景观有：圣水仙河、天府石林、骆驼峰、仙人关瀑布、玉树琼花、仙山宝塔。

人、神、佛、塔、梯、奔马、卧狮、龙板等形象跃入洞壁，或造型独特，或造型粗犷，再加上各种色彩的变化。

地址：吉林省磐石市烟筒山镇，距长春约140公里。

路线：从长春走长庆公路和102省道。

7、官马溶洞

走在景区的盘山公路上，两边都是茂密的森林，头顶的蓝天白云被树木的枝叶遮掩成一条缝隙。因为有参照物，我在车里感觉车在疾驰，很有动感。

远远望去，群山连绵，峰峦叠嶂。近看，森林辽阔，溪流蜿蜒。森林中生长着许多挺拔的红叶树，绵延数百里，满眼绯红，层林尽染。作为一个“都市人”能享受这一切是非常奢侈的。

这里有各种各样的天然林。森林和湖泊形成了独特的气候。植被完整，万物有生命，散发丰富的负氧离子。被誉为“三原色森林氧吧”。

地址：吉林省桦甸市，距长春约250公里。

路线：从长春走福昌高速。

当前位置这里的森林面积为3500公顷。有300多种树种，树龄最长的超过100年。这里有近千种中草药，30多种菌类，40多种野菜，近百种鸟类，野生鹿群，10多种啮齿动物。

景区最高峰海拔711米，为长春之最。有大大小小9个洞穴。其中，老吊洞总面积5300平方米，垂直落差73米，长386米。两亿多年前形成的钟乳石正倒着滴落，形状各异，颜色各异。太神奇了，瀑布从洞顶流下，湖水清澈透明。

地址：长春市双阳区何山镇，距长春约100公里。

路线：从长春走长庆公路。

8、红石森林公园

关门山自古有“东北黄山”、“东北桂林”之称。因双峰对峙，一宽一窄，一大一小，形似门，故称关门山。关山虽然叫山，但是没有爬山那么陡。大部分是平的，即使有台阶也很平缓。

你至少要在这里玩上一整天，因为风景太美了，你要仔细欣赏，慢慢品味，每一段风景都要驻足，不忍心错过。

地址：辽宁省本溪市本溪满族自治县，距长春约470公里。

路线：从长春走京哈高速。

9、吊水壶

妙香山度村位于长春市九台区。是离市区最近的山峰，海拔最高。它也被称为“长春东部的绿肺”！

从5月份开始，妙香山夏季项目已经开放，有山地运动、沙滑草滑、森林游乐，还有很多好玩的户外活动，非常适合家庭出游。

门票：20元起

路线：长吉高速九台出口左转7公里(博尼河镇大顶子村)

时间：08:00-17:00

2022年9月25日长春到三亚的航班为什么取消

我们都知道，下雪是冬天比较常见的一种天气现象，很多地方在冬天都会经常下雪，尤其是我国北方。下雪的时间有早有晚，这个主要看各个地区的天气情况。那么2022年12月会下雪吗？下面让我们具体来看看吧！

2022年12月会下雪吗

这个主要看各个地区的天气情况，有些地区可能会下雪，比如我国东北等，有些地区可能不会下雪，比如我国南方地区。

首先说，在南方，通常一月、二月和三月下雪。如果气温足够低，可能会下雪。至于北方的一些地方，十月开始下雪了！2022年12月降雪的概率仍然很大，这也是受城市和天气的影响！

中国12月平均气温为-2℃~7℃

建议穿风衣、大衣、夹克、毛衣、羊毛衫、西服、防寒服等保暖衣物。

建议穿棉衣、冬衣、皮夹克、花呢大衣、毛线帽、手套、羽绒服、皮衣等。

12月日平均气温最高的是三亚（27℃）、北海（21℃）、东方（24℃）和福州（18℃）。

哈尔滨（-20℃）、长春（-17℃）、银川（-11℃）和呼和浩特（-15℃）是中国12月份日平均气温最低的地区。

12月下雪的地方有哪些

牡丹江市、乌鲁木齐市、哈尔滨市、呼伦贝尔市、吉林市、张家口市、大同市、沈阳市、阿勒泰市、延吉市

吉林市降雪时间从11月开始，一直持续到次年4月。因此，这里终年积雪。最特别的是会有美丽的雾凇。

4月中旬至4月中旬，辽宁省东北部地区将有大量降雪。

阿勒泰市主要位于新疆。虽然夏季炎热干燥，但每年10月都会下雪，要到明年3月才能放晴。又称新疆雪域圣地。这里举办过许多滑雪比赛和冰雪节，所以这里有很多冰雪爱好者。

雪天注意事项

1、应注意慢性心血管疾病

冬季如遇雨雪天气，气温会急剧下降，冠状动脉在低温刺激下容易发生痉挛性收缩，心肌梗死的可能性也会增加。因此，心血管疾病患者一定要加强保温，注意不要随身携带药物，不要过度劳累和熬夜。

2、外出时穿防滑防水鞋

冬天的天气本来是潮湿多雨的。虽然没有足够的水分，但会有一地下雪，所以要注意防潮防滑。另外，这几天除了下雨天气外，还要穿防水雨鞋，避免脚寒。

3、记得把暴露的地方包紧

手和脚是最容易接触冷空气的地方。请用口罩、皮帽、手套、袜子等保温用具保护他们！请选择防水手套。羊毛手套很暖和，但在雨雪中很容易弄湿。天开始变冷了。请小心。

4、老人预防中风

除了慢患者需要特别注意外，家中的老人也要特别注意保温。很多老年人都有早操的健康习惯，但寒流来袭的那一天做早操时应该一起去。要为长辈准备足够的保暖衣物，保持联系，避免因突发性心血管收缩而引发相关疾病。

天气原因。长春市位于北半球中纬地带，欧亚大陆东岸的中国东北大平原腹地。根据相关资料显示，2022年9月25日长春到三亚的航班因为天气原因取消，9月25日三亚有暴雨。暴雨（英文名称torrential rain;rainstorm;storm）是指短时间内产生较强降雨（24小时降雨量≥50毫米）的天气现象。