江苏气象最新发布:未来三天多降水_江苏气象最新发布

1.泰州入梅时间2022

2.江苏省气象设施和气象探测环境保护办法

3.梅雨期2022

4.江苏将迎来新一轮高温持续到七月底，湿热的天气容易滋生哪些病菌？

5.江苏今明后三天有大暴雨吗

6.南京大雾预警江苏大雾预警最新

第一章　总则第一条　为了规范气象灾害防御活动，加强气象灾害防御工作，保障人民生命财产安全，防止和减轻气象灾害造成的损失，促进经济社会发展，根据《中华人民共和国气象法》等有关法律、行政法规，结合本省实际，制定本条例。第二条　本省行政区域和管辖海域内的气象灾害防御活动，适用本条例。第三条　本条例所称气象灾害，是指热带气旋（含台风）、暴雨（雪）、雷电、寒潮、大风、干旱、大雾、高温、低温、龙卷风、冰雹、霜冻、连阴雨等灾害性天气气候造成的灾害。

本条例所称气象灾害防御，是指对气象灾害的监测、预报、预防和减灾活动。第四条　县级以上气象主管机构（以下简称气象主管机构）在上级气象主管机构和本级人民政府领导下，负责管理和监督本行政区域内的灾害性天气气候监测、预报预警及人工影响天气作业、雷电灾害防御等工作。

县级以上地方人民政府农业农村、水利、住房城乡建设、交通运输、应急、公安、民政、卫生健康、广播电视、生态环境、自然资源等有关部门及海事等有关单位，按照职责分工，共同做好气象灾害防御有关工作。第五条　县级以上地方人民政府应当加强对气象灾害防御工作的领导，将气象灾害防御工作纳入本地区国民经济和社会发展规划，将地方气象事业基本建设投资和地方气象事业所需经费纳入本级地方财政预算，加大对气象事业的投入，并根据气象防灾减灾的需要和有关规定增加资金的投入。第六条　县级以上地方人民政府应当组织气象主管机构和有关部门加强气象灾害防御法律、法规和防灾减灾知识的宣传，增强社会公众防御气象灾害的意识，提高防灾减灾能力。第二章　防御规划与组织实施第七条　县级以上地方人民政府应当组织发展改革部门、气象主管机构和其他有关部门，根据当地气象灾害特点，编制本地区气象灾害防御规划，制定气象灾害应急预案。

气象灾害防御规划主要包括下列内容：

（一）气象灾害现状和发展趋势；

（二）气象灾害防御的目标和任务；

（三）气象灾害防御设防标准、关键时段和重点防御区域；

（四）气象灾害防御工作机制和部门职责；

（五）气象灾害防御系统及相关基础设施建设。

气象灾害应急预案主要包括气象灾害的性质和等级，应急组织指挥与应急联动体系，相关部门职责，监测和预警机制，应急启动、响应程序，应急保障和后期处置，监督管理和责任追究等内容。第八条　气象主管机构和有关部门应当根据本级人民政府的气象灾害防御规划和气象灾害应急预案，制定部门气象灾害应急预案，并报本级人民政府备案。

易受气象灾害影响的单位，应当根据本单位的实际情况制定相应的气象灾害应急预案。第九条　县级以上地方人民政府及其部门根据气象灾害的具体情况，启动或者终止气象灾害应急预案，并及时向社会公布。第十条　气象主管机构应当依法组织对城市规划编制、重大工程建设、重大区域性经济开发项目进行气候可行性论证，对气象灾害风险作出评估。

气候可行性论证的范围和程序，由省发展改革部门会同省气象主管机构制定。第十一条　气象主管机构应当会同交通运输、公安、自然资源、农业农村、海事等部门和单位，建立、完善专业气象监测网络和灾害预警系统，为道路交通安全、水上交通和作业安全、地质灾害防治、渔业生产安全和海洋资源开发、应急救援提供气象保障与实时服务。

有关部门应当在气象灾害易发地段，设立警示牌。第十二条　气象主管机构应当会同农业农村、水利等部门，建立农业气象灾害预警、评估体系，完善粮食等主要农作物安全气象预警系统，减轻气象灾害对农业生产造成的损失。第十三条　气象主管机构应当与卫生健康、生态环境等部门建立合作机制，健全气象环境变化对疾病、疫情、环境质量影响的气象预警系统，为突发公共卫生事件、环境事件等应急处置提供气象保障服务。第十四条　气象主管机构应当会同发展改革、工业和信息化、住房城乡建设、生态环境、交通运输、水利、民航、通信管理等部门和单位，建立建设工程防理工作协调机制，监督落实防雷设计、施工、监理、检测和业主单位等的主体责任。第十五条　气象主管机构应当会同本级人民政府有关部门及时对本行政区域内的重、特大气象灾害做出评估，报送本级人民政府和上级气象主管机构，为组织减灾救灾提供决策依据。

气象灾害的性质和等级由气象主管机构确定并公布，其他任何单位或者个人不得确定并公布。

泰州入梅时间2022

4月30日晚，江苏南通等地遭遇大风、冰雹等极端天气。?据官方报道4月30日18时至22时，南通市部分地区出现冰雹和大范围强雷暴大风天气，全市自动站最大风力超过10级的站点有66个。据统计，截至目前，受灾人口3000余人，其中因大树倒伏砸倒房屋、电线杆刮断、狂风卷入河道等原因，已经造成11人死亡；因灾受伤人口102人，正在组织医疗救治。

强对流天气是如何产生的？

强对流其实是空气强烈的垂直运动而导致出的天气现象，最典型的就是夏季午后的强对流天气，白天地面不断吸收太阳发出的短波辐射，温度上升，并且放出长波辐射，加热大气，当近地面的空气，从地球表面接受到足够的热量就会膨胀密度减小，这时大气处于不稳定状态，这就像水缸里的油和水一样，当密度较小的油处于水缸底部，而水处于上部时，一定会产生强烈的上升运动，最终油会浮到水面上，同理近地面较热的空气，在浮力作用下上升，并形成一个上升的湿热空气流，到一定高度时，由于气温下降，空气中包含的水蒸气就会凝结成水滴，当水滴下降时又被更强烈的上升气流吸收如此反复不断小水点开始积极成大水滴，直至高空气流无力支持其重量最后下降成雨，这也是为什么像雷雨不像春雨那样气雨绵绵水平较大的原因。

什么是强对流天气？

强对流天气从字面上就可以理解为发展强烈的这种对流性天气，一般来说的话它总是和中小尺度的这种对流云团相对应的，从强对流天气的种类上来说的话，一般包括雷暴，直线性的雷暴大风，冰雹和短时强降水等。同时也包括了龙卷风和尘卷风这样一种小尺度的天气系统，强对流天气空间尺度小，一般水平范围大约在十几公里，而且比较短暂带有明显的突发性。

强对流天气如何防范？

强对流天气一旦出现就会给人们带来很多危险，学会如何预防和应对，所以就十分的重要了，那么当遇到强对流天气的时候，我们如何避免身边的危险呢？强对流天气影响范围较大，雷电冰雹，局地短时大风和短时强降水等天气，会对交通和设施以及农业都造成一定的影响，所以啊大家可以关注当地气象台发布的最新预警预报信息，注意天气变化，做好防雨防雷电等，准备第二就是老人小孩儿最好啊，不要出门了，留在家里边，如果是在室外呢，可以用雨具或者是其他代用品来保护头部，并且尽快转移到安全的地方暂避，第三，如果您正在驾车遇到了强对流的突袭，要尽快将车辆驶入有遮挡的地方。

江苏省气象设施和气象探测环境保护办法

1.2022年江苏什么时候入梅？

2022年江苏雨季6月23日正式进入5月。据江苏省气象台和南京市气象台最新召开的新闻发布会，宣布南京从6月23日起正式进入雨季。另外，江苏省淮河以南地区(包括南京、扬州、泰州、镇江、南通、常州、无锡、苏州)也有望在6月23日入梅，所以今年江苏的雨季是6月23日星期四。

1.江苏今年是大器晚成吗？

属于晚梅花。因为常年平均的梅花日是6月19日，今年的梅花日是6月23日，有点晚。由于梅雨带由北向南摆动，强对流天气多，有明显的间歇性降水和阶段性高温。同时，淮北也将从6月23日开始进入多雨期。

2.今年江苏五月雨季天气怎么样？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，今年雨季前期我省高温天气仍将持续，强对流天气将更加频繁。6月24日后，江苏省中北部地区预计将出现短时强降水、雷雨大风甚至冰雹天气，需多加防范。预计未来一周江苏将有两次明显降雨过程，分别在22日夜间至24日和27日至28日。23 ~ 26日，有短时强降水、雷暴大风、小冰雹等强对流天气。22日中北部、23日沿江、苏南、24-25日沿淮、淮北有35℃以上的高温天气。

3.今年江苏的梅雨量有多少？

梅雨平均量200-260毫米(年梅雨量256毫米)。其间淮北地区平均降雨量170-230毫米，较常年偏多。

2.2022年江苏梅花什么时候开？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，预计2022年7月中旬出梅。江苏近几年的梅雨持续时间如下:

1.2021年江苏省气象台发布梅雨预报，淮河以南局部地区于6月13日正式进入梅雨。

2.2020年江苏雨季从6月9日开始，7月21日结束，雨季持续43天。

3.2019年江苏6月18日至7月21日进入梅雨期。梅雨期的总长度为33天，比正常的梅期23至24天要长。

4.2016年江苏的雨季持续了32天。

一般来说，2022年江苏省雨季6月23日正式进入梅季，一般7月份出来。根据江苏省最新的天气预报，今年7月上旬将会出梅花。

梅雨期2022

第一条　为了保护气象设施和气象探测环境，确保气象探测信息的代表性、准确性、连续性和可比较性，为防灾减灾、应对气候变化等提供科学依据，根据《中华人民共和国气象法》《气象设施和气象探测环境保护条例》等法律、法规，结合本省实际，制定本办法。第二条　本省行政区域和管辖海域范围内气象设施和气象探测环境的保护，适用本办法。

本办法所称气象设施，是指专门用于气象探测、信息传输等气象技术专用装备和设施。

本办法所称气象探测环境，是指为避开各种干扰，保证气象探测设施准确获得气象探测信息所必需的最小距离构成的环境空间。第三条　县级以上地方人民政府应当加强对气象设施和气象探测环境保护工作的组织领导和统筹协调，将气象设施和气象探测环境保护工作所需经费纳入财政预算。

地方各级气象主管机构负责本行政区域内气象设施和气象探测环境保护工作的管理、监督和指导。

发展改革、城乡规划、国土资源、住房建设、公安、环境保护、海洋与渔业、无线电管理等有关部门和单位按照职责分工做好气象设施和气象探测环境保护工作。第四条　地方各级气象主管机构应当加强对气象设施和气象探测环境保护的宣传教育，增强社会保护气象设施和气象探测环境的意识。第五条　城乡建设应当统筹气象探测环境保护需要。地方各级气象主管机构应当会同城乡规划、国土资源等有关部门编制气象设施和气象探测环境保护专项规划，报本级人民政府批准后依法纳入城乡规划。

气象设施和气象探测环境保护专项规划应当包含编制依据、保护标准、台站周边建设控制性详细要求等内容。第六条　地方各级人民政府根据地方经济社会发展需要重新组织编制或者修改城乡规划时，涉及到调整气象设施和气象探测环境保护范围的，有关部门应当书面征求气象主管机构的意见。第七条　依法保护国家基准气候站、国家基本气象站、国家一般气象站、高空气象观测站、天气雷达站、气象卫星地面站、区域气象观测站等气象台站和单独设立的气象探测设施的探测环境。第八条　地方各级气象主管机构应当在气象设施附近设立保护标志，标明气象设施和气象探测环境的保护要求和保护范围等。

任何单位和个人不得损毁或者擅自移动气象设施保护标志。第九条　禁止实施下列危害气象设施的行为：

（一）侵占、损毁、擅自移动气象设施或者侵占气象设施用地；

（二）在气象设施周边进行危及气象设施安全的爆破、钻探、采石、挖砂、取土等活动；

（三）对依法设立的气象无线电台（站）进行有害干扰、擅自使用气象业务专用频率；

（四）设置影响大型气象专用技术装备使用功能的干扰源；

（五）法律、法规和国务院气象主管机构规定的其他行为。第十条　禁止实施下列危害国家基准气候站、国家基本气象站探测环境的行为：

（一）在国家基准气候站观测场周边2000米探测环境保护范围内或者国家基本气象站观测场周边1000米探测环境保护范围内修建高度超过距观测场距离1/10的建筑物、构筑物；

（二）在观测场周边500米范围内设置垃圾场、排污口等干扰源；

（三）在观测场周边200米范围内修建铁路；

（四）在观测场周边100米范围内挖筑水塘等；

（五）在观测场周边50米范围内修建公路、种植高度超过1米的树木和作物等；

（六）在观测场日出或者日落方向设置遮挡仰角大于5°的障碍物。第十一条　禁止实施下列危害国家一般气象站探测环境的行为：

（一）在观测场周边800米探测环境保护范围内修建高度超过距观测场距离1/8的建筑物、构筑物；

（二）在观测场周边200米范围内设置垃圾场、排污口等干扰源；

（三）在观测场周边100米范围内修建铁路；

（四）在观测场周边50米范围内挖筑水塘等；

（五）在观测场周边30米范围内修建公路、种植高度超过1米的树木和作物等；

（六）在观测场日出或者日落方向设置遮挡仰角大于7°的障碍物。第十二条　禁止实施下列危害高空气象观测站探测环境的行为：

（一）在距观测场放球点50米范围内，设置影响气球施放的障碍物；

（二）在制氢室、储（用）氢室的周边25米防火间距范围内修建民用建筑物、构筑物和铁路、道路，在50米防火间距范围内修建重要建筑物、构筑物和设置火源；

（三）在制氢室、储（用）氢室的周围架设防火间距小于1.5倍电杆高度的架空电力线；

（四）在使用卫星导航系统的高空气象观测站的地面接收设备四周100米距离内，设置对电磁波反射强烈的物体和大型水体；

（五）在采用定向天线探测系统（雷达、无线电经纬仪）的高空气象观测站周围，设置对探测系统天线形成遮挡仰角大于5°的障碍物；在其高空盛行风下风方向±60°方位范围内，设置对探测系统的天线形成遮挡仰角大于2°的障碍物；

（六）在使用卫星导航系统的高空气象观测站的周围，设置对卫星导航系统接收天线形成遮挡仰角大于10°的障碍物。

江苏将迎来新一轮高温持续到七月底，湿热的天气容易滋生哪些病菌？

梅雨期2022

2022年7月8日-15日。

因为每个地区的气温不同，所以2022年出入梅花的时间也不同。但一般6月中旬入梅，7月上半月出梅，持续20天左右。但也有晚招晚走梅花的情况。比如2020年的梅雨区，梅花入梅早，出梅晚，持续时间长。当年，浙江在5月底正式进入梅雨季节，比以前提前了十天。

一般来说，2022年的雨季会在六月初开始，七月初结束，持续二十天左右。预计今年各地将在6月10日前后正式入梅，出梅时间在7月中旬。雨季来了，一定要注意家里的东西，多检查，不要发霉。

江苏泰州_梅雨2022年

1.2022年江苏什么时候入梅？

2022年江苏雨季6月23日正式进入5月。据江苏省气象台和南京市气象台最新召开的新闻发布会，宣布南京从6月23日起正式进入雨季。另外，江苏省淮河以南地区也有望在6月23日入梅，所以今年江苏的雨季是6月23日星期四。

1.江苏今年是大器晚成吗？

属于晚梅花。因为常年平均的梅花日是6月19日，今年的梅花日是6月23日，有点晚。由于梅雨带由北向南摆动，强对流天气多，有明显的间歇性降水和阶段性高温。同时，淮北也将从6月23日开始进入多雨期。

2.今年江苏五月雨季天气怎么样？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，今年雨季前期我省高温天气仍将持续，强对流天气将更加频繁。6月24日后，江苏省中北部地区预计将出现短时强降水、雷雨大风甚至冰雹天气，需多加防范。预计未来一周江苏将有两次明显降雨过程，分别在22日夜间至24日和27日至28日。23~26日，有短时强降水、雷暴大风、小冰雹等强对流天气。22日中北部、23日沿江、苏南、24-25日沿淮、淮北有35℃以上的高温天气。

3.今年江苏的梅雨量有多少？

梅雨平均量200-260毫米。其间淮北地区平均降雨量170-230毫米，较常年偏多。

2.2022年江苏梅花什么时候开？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，预计2022年7月中旬出梅。江苏近几年的梅雨持续时间如下:

1.2021年江苏省气象台发布梅雨预报，淮河以南局部地区于6月13日正式进入梅雨。

2.2020年江苏雨季从6月9日开始，7月21日结束，雨季持续43天。

3.2019年江苏6月18日至7月21日进入梅雨期。梅雨期的总长度为33天，比正常的梅期23至24天要长。

4.2016年江苏的雨季持续了32天。

一般来说，2022年江苏省雨季6月23日正式进入梅季，一般7月份出来。根据江苏省最新的天气预报，今年7月上旬将会出梅花。

无锡黄梅天过了吗2022

2022年梅雨季节时间在5月下旬至6月下旬出现。因为每年梅雨期发生在芒种和小暑这两个节气期间，而今年芒种是6月6日，而小暑是7月7日。

所以预计我国长江中下游地区梅雨季节将从6月上旬开始，而根据往年各地入梅时间来看，都不是统一的，会相隔几天。像2021年上海于6月10日入梅；江苏苏州6月10日入梅，淮河以南地区入梅6月13日才入梅。

注意。

2022入梅标准：连续5日平均气温超过22℃，有4天为雨天才算是入梅。而根据近期上海天气预报来看，还没有正式入梅，最低气温还在16-18度之间。

2020年到2022年疫情走势图

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

腾景宏观金融大势研判

2022-12-2317:23·来自北京

腾景宏观快报

2022年12月23日

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

——基于腾景AI高频模拟和预测

腾景高频和宏观研究团队

本期要点：

针对预测到底准不准，全国疫情是否已经见顶的问题，我们增加了28个城市的地铁客运量日度数据进行辅助判断。非网民样本的缺失可能会导致预测结果有偏。

大数据不完美，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺，我们分析了谷歌流感趋势何以失灵。原因可能包括：媒体对谷歌流感趋势的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化，用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。

当前全国疫情或尚未达峰，但是达峰进程可能会有所提前。借助地铁客运量数据进行辅助验证，我们判断北京、石家庄、武汉、重庆等城市已经度过疫情峰值，成都、天津、长沙、南京、西安等城市尚未达峰。

一、预测到底准不准？预期与现实相互验证

在上期《大数据疫情观察：中心城市率先迎来峰值》报告中，我们分析并给出了北京和河北部分城市疫情已经迎来“拐点”，成都、昆明等城市将陆续见顶的预测判断。根据百度搜索指数数据，北京百度“发烧”搜索指数持续下降，“咳嗽”搜索指数后于“发烧”见顶，这基本上印证了我们模型的预测。但是，我们也注意到2022年12月17日全国范围内“发烧”指数见顶，这是否意味着全国疫情的见顶？如果这样，这个数据与一些防疫专家的春节前后见顶的判断就有所出入。也有专家认为全国疫情可能虽然尚未达峰，但是进程缩短了。

但根据字节跳动的“巨量算数”，抖音“发烧”搜索指数于12月17日见顶，但头条“发烧”搜索指数仍在震荡上行。在朋友圈广为传播的知乎“数据帝”的预测里面，2022年12月20日前后大部分省市相继达到感染高峰，那么，很多研究者都想确认的是，站在2022年12月23日，全国范围内的单日新增感染有没有达峰？有人认为预测很准，和自己这些天在互联网上对疫情的感知较为一致；有些人则认为不准，认为身边的亲戚朋友们都阳了，而预测进度条还不到一半，个人体感和预测结果有较大差异。

与此同时，我们注意到了在2022年12月16日前后，全国几乎所有城市、省份“发烧”搜索指数迎来了“先扬后抑”的脉冲式增长，后续日度数据再也没有高于16日当天的值。这意味着疫情最艰难的阶段已经度过了么？通过对百度、头条疫情病症搜索引擎数据进行数据挖掘和建模分析，可以为疫情未来趋势研判提供重要参考。不过我们理解，为了定量评价疫情进展，还需要引入更多数据。

由于没有权威数据作为参考，各类疫情的预测仅仅是基于直觉、推理或演绎的带有参数的模型预测，预测准不准，缺乏客观权威作为结果比较，所以很难客观衡量预测是否准确，只能通过参与这件预测的所有观众和读者通过微观的数据，周围疫情扩散程度去验证预测结果，一个城市不同群体感染的先后，不同城市感染达峰的节奏，都会对预测是否准确有不一样的理解。

模型有局限性，逻辑假设的适用性，缺乏权威数据作为验证，难道就不需要预测了吗？托马斯·库恩和卡尔·波普尔就“科学哲学”这个概念展开了20世纪最具影响力的对峙。他们都以自己的方式深奥地从哲学的角度质疑科学的基本前提。库恩的《科学革命的结构》指出，即使现有的范式所预测的结果在现实中存在反例，现有的科学家也不会认为其范式有问题；只有可替代现有范式的新科学范式出现，并且反例达到了一定的数量，现有科学范式才可能被证伪，科学革命才会发生。从批判的角度来看对预测过程的否定也是发现新预测方法的过程。

量子基金的乔治·索罗斯推崇的哲学家卡尔·波普尔最著名的观点是科学是通过“可证伪性”进行的——人们无法证明假设是正确的，甚至无法通过归纳法获得真理的证据，但如果假设是错误的，则可以反驳它。根据波普尔的观点，只有可被经验证伪的理论体系才应被赋予真正的科学地位。因此，波普尔提倡大胆假设，用证伪的方式去不断试错，不断修正，而不是提出假说，然后到处找支持自己理论的根据。“证伪”也是索罗斯所一直推崇与实践的思考方式。

二、地铁客运量作为疫情达峰的重要辅助观察指标

因此，我们从疫情出发，回到经济，从多维度验证疫情的峰值。地铁客运量无疑是很好的观察指标，一个有地铁城市的客运量受若干因素影响：1、出行管制，2、出行意愿，3、地铁的便利程度。

从数据上来看，北京、上海作为全国地铁保有量最高的两个城市，也是日均客运量最高的两个城市，地铁数据较高的反映了疫情的高低，同时地铁客运量的日度数据公布滞后1-3天，还算比较及时，从数据收集角度看，地铁数据来自于物联网设备自动采集，人工干预的影响较小，数据具有充分的客观性，可以作为疫情的第二类主要观察变量。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

上图是2019年12月至今的上海地铁客运量数据，比较明显的是2020年初的武汉疫情，2022年4月的上海疫情，和2022年12月的全国疫情。由于地铁客运量遵循周一至周五高，周六日低的原则，日度数据信息量有些冗余，后续我们通过比较周度平均数据，可以过滤短期的日内数据波动。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

比较北京地铁客运量，也可以看出2022年4月，上海地铁停运7周左右，北京虽然没有停运，但周度地铁客运量均值从近三年日常的800万降低到100万以下。值得注意的是，2022年9月之后的北京地铁客运量明显低于上海，这一方面是疫情，另一方面也是北京地铁需要全网查验72小时核酸，11月24日进一步缩短到48小时，12月5日起这一政策被解除。

图：北京地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

图：十大城市地铁客运量7日移动平均，协同性高度一致

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

基于此数据，我们认为北京疫情高峰已过，但全国整体疫情高峰并非如百度搜索指数和头条指数显示的那样已经见顶，而是处于快速发展期。我们建立了四阶段数据模型，辅助验证各城市是否达峰。如下图所示，北京、武汉、重庆、沈阳、石家庄、兰州、昆明地铁客运量已经企稳回升，目前处于第四阶段；成都、天津、长春、郑州、广州、厦门、深圳、西安、上海、南京等城市仍处于达峰进程中的第三阶段。由于移动平均有可能会带来数据滞后，后面，我们用真实数据做了测试。

图：疫情扩散进程

▲数据来源：腾景AI经济预测

图：国内部分城市地铁客运量

注：十大城市是指：北京、上海、广州、成都、南京、武汉、西安、苏州、郑州、重庆，下同。

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

在以日度为单位的疫情进展中，如果当天地铁出行数据出现回升，应该主要看两个数据，第一是同比，第二看环比。

根据日度数据，北京地铁出行，无论是环比还是同比，均处于上行阶段，这与见顶判断一致，其他有可能见顶的是武汉、重庆、成都。而上海、广州、南京、苏州、西安等地铁客运量仍在持续下滑，这表明疫情仍在达峰进程中。

图：国内部分城市地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

由于地铁客运量同比数据下滑严重，我们判断：上海、广州、南京、西安、苏州、郑州等城市的疫情仍在达峰进程中，北京、武汉、重庆同比转正，预计已度过疫情高峰。

图：28个城市地铁客运量及周度同比

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

三、预期如何与现实相互影响？

放开疫情管制后的经验有很多，无论是疫情见顶的节奏，对消费，劳动参与率的影响，都有较多国家可以参考。这无疑给了我们一些预期，14亿人口的放开和中等规模人口国家放开又有所区别。国内传染病专家也在各类媒体上表示春节前后，明年一季度疫情达峰等等，释放这样的未来见顶信号。但是从北京和多数城市的感知中，疫情似乎见顶的早于我们的认知，那么到底哪里会出问题呢？

政策指标失灵：古德哈特定律

当多数互联网参与者都知道百度搜索指数能够间接代表疫情的时候，它可能就不准了，在某种程度上，它就是古德哈特定律在疫情上的体现。古德哈特定律是出自于英国经济学家查尔斯·古德哈特的说法，指的是：当一个政策变成目标，它将不再是一个好的政策。其中一种解释为：一项社会指标或经济指标，一旦成为一个用以指引宏观政策制定的既定目标，那么该指标就会丧失其原本具有的信息价值。

毫无疑问，在大多数人不知道“百度疫情指数”的重要性的情况下，它大概率还是有效的，内涵逻辑为搜索量大数据间接反映了大部分的居民自发的网络搜索行为，“发烧”搜索在一定程度上和阳性有症状是一回事。但是，在官方媒体和自媒体都在报道的情况下，这一指标会引发更多的搜索，而这些搜索和疫情本身并没有关系，而是互联网流量带来的效应。

网民搜索行为的偏移可能造成数据污染

我们比较了石家庄、兰州、北京、武汉、重庆、沈阳、昆明、成都、天津等城市的地铁客运量，发现都经历了政策放松而上行，疫情攀升客运量下行，疫情高峰度过再度上行这一数据变化模式。目前大部分城市仍处在疫情攀升客运量下行这一阶段，全国疫情的顶峰目前并没有到来，而百度指数给出的“发烧”搜索指数已经见顶，我们判断12月16日及之后的百度“发烧”搜索指数可能出现了异常，核心逻辑是12月16日，全国所有城市都出现了一个攀升，随后下降，这种能够同一时间影响所有城市的因素大概率不是以一定规律传播的病毒造成的，而是其他因素造成的数据“污染”。

样本缺失：60岁及以上老年人非网民群体

我们知道百度指数、头条指数、微指数是基于海量网民行为数据进行数据挖掘分析的数据产品，因此非网民的行为数据自然被排除在研究样本之外。

中国互联网信息中心2022年8月31日发布的第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国非网民规模为3.62亿，这是一个不小的基数。从地区来看，我国非网民仍以农村地区为主，农村地区非网民占比为41.2%。从年龄来看，60岁及以上老年群体是非网民的主要群体。据此可见，非网民地域上主要分布在农村地区，年龄上以60岁及以上老年群体为主。

这个基数不小的非网民群体检索行为的缺失导致本来应该出现的检索结果游离于样本之外，导致“发烧”等病症搜索指数被低估。根据美国疾病控制与预防中心的报告，患重症COVID-19的风险会随着年龄、残疾和基础疾病的增加而增加。在后期的奥密克戎期间，大多数院内死亡发生在年龄≥65岁的成年人和患有三种或更多种基础疾病的人群中。

图：世界各国家和地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

图：世界各地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

大数据不完美，谷歌流感趋势为何失灵？

早在1980年，未来学家阿尔温·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，就提出了“大数据”的概念。自古至今，预测一直是人们十分期待的能力，而大数据预测则是数据最核心的应用，其逻辑是每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。

利用大数据方法和技术进行宏观经济研究和分析，在国际上已有先例。在大数据分析的视野中，它不仅仅是要搞清楚宏观统计规律，更要弄清宏观数据中的精细结构。基于研究的视角，大数据时代为宏观经济分析提供强大的支持，正在改变宏观经济研究范式。

各国央行等主流金融机构研发并采用即时预测模型以实时追踪经济状态的变化，在被大量社会化信息淹没前就找到可靠的信息源，从而动态地调整对经济指标的预期。包括纽约联储的Nowcasting模型、WEI模型、亚特兰大联储的GDPNow模型以及英格兰银行的MIDAS模型等。

根据DidierSornette教授的“龙王”理论，极端事件的发生有两个条件：系统的一致性与协同性。当系统的一致性非常强时，黑天鹅式的极端事件容易发生。当系统的一致性和协同性同时加强时，会发生超越“黑天鹅”的更极端的“龙王”事件。

“黑天鹅”也好，“龙王”也好，都不是孤立的事件，而是一系列强烈关联的事件，体现了正反馈的强大作用。什么时候股市可以预测？关键就在于股市变化前后关联的程度。

2008年谷歌推出的GoogleFluTrends系统，其动机是能够及早发现疾病活动并迅速做出反应可以减少季节性流感和大流行性流感的影响,通过分析收集到的大量Google搜索查询，以揭示人群中是否存在流感样疾病。这个逻辑和想法其实很简单直观——如果你生病了，你很可能会在搜索引擎上搜索以查找信息，比如如何治疗。谷歌决定要跟踪这些搜索，并使用这些数据来尝试和预测流感流行，甚至在疾病控制中心等医疗机构能够做到之前。

2009年通过谷歌累积的海量搜索数据，“谷歌流感趋势”成功预测了H1N1流感在美国境内的传播，一战成名。有报告指出，谷歌流感趋势能够在美国疾病控制和预防中心报告流感爆发前10天预测区域性流感爆发。GFT这种预测能力显然具有重大的社会意义，可以为整个社会提前控制传染病疫情赢得先机。

于是谷歌在其网站上创建了一个奇特的方程式来计算出究竟有多少人感染了流感。简单理解的数据逻辑是这样的：人们的位置+谷歌上与流感相关的搜索查询+一些非常聪明的算法=美国流感患者的数量。

线性模型用于计算流感样疾病就诊的对数几率和相关搜索查询的对数几率：

P是医生就诊访问的百分比，Q是在前面的步骤中计算的与ILI相关的查询分数。β0是截距，β1是系数，ε而是误差项。

谷歌流感趋势已被证明不是一直准确的，尤其是在2011年至2013年期间，它高估了相对流感发病率，并且在2012年至2013年流感季节的一个时间段内预测就诊次数是CDC记录的两倍。2013年《自然》杂志发表的一篇文章称，谷歌流感趋势将流感病例高估了约50%。

可以看到，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺。经济学家、作家TimHarford认为，“谷歌流感趋势的失败凸显了不受约束的经验主义的危险”。对GFT失败的一种解释是，新闻中充斥着

图：谷歌流感趋势ILI估计与CDC估计的比较

▲数据来源：ImprovingGoogleFluTrendsEstimatesfortheUnitedStatesthroughTransformation,LeahJMartin,BiyingXu,YutakaYasui,腾景AI经济预测

2013年，谷歌调整了算法，并回应称出现偏差的“罪魁祸首”是媒体对GFT的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化。GFT也似乎没有考虑引入专业的健康医疗数据以及专家经验，同时也并未对用户搜索数据进行“清洗”和“去噪”。谷歌在2011年之后推出“推荐相关搜索词”，也就是我们今天很熟悉的搜索关联词模式。研究人员分析，这些调整有可能人为推高了一些搜索指数，并导致对流行发病率的高估。举例来说，当用户搜索“发烧”，谷歌会同时给出“喉咙痛和发烧”、“如何治疗喉咙痛”等关联推荐词，这时用户可能会出于好奇等原因进行点击，造成用户使用的关键词并非用户本意的现象，从而影响GFT搜索数据的准确性。用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。在充斥媒体报道和用户主观信息的搜索引擎的喧嚣世界里，也同样存在“预测即干涉”悖论。国内搜索引擎指数上大概率也会出现类似的情况，这是我们结合GFT的经验对预期差异给出的一种解释。

图：巨量算数“发烧”关联搜索词

▲数据来源：巨量算数、腾景AI经济预测

参考文献

[1]CNNIC：第50次《中国互联网络发展状况统计报告》

[2]

[3]AdjeiS,HongK,MolinariNM,etal.MortalityRiskAmongPatientsHospitalizedPrimarilyforCOVID-19DuringtheOmicronandDeltaVariantPandemicPeriods—UnitedStates,April2020_June2022.MMWRMorbMortalWklyRep2022;71:1182_1189.DOI:

[4]

[5]

[6]Lazer,D.,R.Kennedy,G.King,andA.Vespignani.2014.“TheParableofGoogleFlu:TrapsinBigDataAnalysis.”Science343:1203_1205.

更多重磅研究成果请关注公众号“腾景AI经济预测”。

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2022西安雨季一般在几月份

西安是比较有特色的一个城市，它有各种文化底蕴，还有各种美食小吃，深受人们喜欢。最近一段时间，西安地区总是下雨，一直处于阴雨天气之中，这个是比较正常的现象，它主要是受副热带高压、全球变暖以及地理位置影响导致的。

2021为什么西安9月喜欢下雨

1.副热带高压

九月，西安下了十多天的雨。从历年气象资料来看，西安9月份多雨是正常的。事实上，未来十天半的可能性相对较高。

西安属暖温带半湿润大陆性季风气候，雨量适中，四季分明。冬季寒冷，多风，多雾，少雨少雪；春天温暖、干燥、多风、多变；夏季炎热多雨，夏季干旱突出，雷雨大风；秋天天气凉爽。年降水量500～750mm，以夏秋季为主；西安夏秋两季长期处于副热带高压西北部，冬季盛行西南风和东北风。

副热带高压在北半球冬季占据太平洋。随着太阳直射点向北移动，副热带高压也逐渐向北移动。副热带高压西北缘易与冷空气结合形成降水。但受地形、副热带高压强度等因素影响，春季降水主要集中在华东和华南地区，也导致5月左右西安出现降水高峰。夏季，西安受副热带高压控制，短期暴雨较多。秋季来临时，副热带高压的西北边缘在向南退却时再次经过西安，导致9月份西安持续降水。

2.全球变暖

全球变暖的影响是复杂的。目前，降雨的总体体现是降雨带的北移，但这种北移并不仅仅是一种平移。其规模和范围具有地方特殊性。例如，在全球气温逐渐升高和降雨带北移的背景下，陕西省的降水量从20世纪90年代到新世纪初逐渐减少。

3.地理位置

事实上，西安所在的关中盆地水系并不丰富，水域面积相对较小，难以形成大量的局部热对流。盆地南部是秦岭山脉，是东部最高的山脉。对四川来说，西北太平洋副热带高压的西南气流将温暖潮湿的空气从印度洋输送到四川盆地，并在青藏高原北部遇到冷空气，在9月和10月在中国西部形成一场持续的秋雨。然而，由于秦岭的存在，许多暖湿气流在攀登秦岭南侧的过程中形成地形雨，很难进入关中盆地，这直接导致关中和汉中两种截然不同的干湿气候。

西安的雨季是什么时候

西安的雨季是7月、8月和9月。西安有两个明显的降水高峰，分别在7月和9月。西安市年平均降水量为558～750mm，由北向南递增。它每年都在变化。

9月，中国南部，即北回归线附近地区，远未降温，温暖的空气仍在那里盘旋，等待来自欧亚大陆深处的冷流将它们赶走。

不仅在中国南部，而且在南亚和中东的亚热带地区，他们也在等待同样的结果。此外，由于两个副热带高压都在沿海，大量的水蒸气也在蒸腾，但由于天气炎热，没有太多的水蒸气凝结成雨水。

从9月到10月，副热带高压向南移动，雨带返回中国西部。据说有阴雨天气。这场连绵不断的秋雨也有一个学名，叫做“中国西部的秋雨”和陕西的“秋雨”。它在中国西部的一些地区很常见，通常在9月份出现在西安。在南部副热带高压的影响下，天气一般持续约两至三个星期。

下雨天衣服怎么干得更快

1.纸巾压榨机

洗完衣服后，不管你怎么用力拧衣服，衣服上总是有很多水。你可以用纸巾熨衣服。纸巾吸水性很强。更多的纸巾可以使衣服上的水变干。

2.拧干毛巾

我们用干毛巾帮助拧干。首先用干毛巾裹住湿衣服，然后用力拧。这时，衣服上的水会被毛巾吸收。最好选择吸水性强的毛巾。

3.加入干毛巾，摇匀

我们也可以用洗衣机烘干。我们可以用洗衣机晾干一次，然后在第二

江苏今明后三天有大暴雨吗

江苏的气象台发布了高温预警，而且这一轮高温会持续到7月底。天气是非常热的，但是这种热是湿热，所以在湿热的天气是非常容易滋生细菌的和病菌的。在这个时候一定要多加注意，因为夏天会出汗非常多，所以就造成细菌很容易滋生。也会诱发一些手足癣，那么就要避免出汗过多，而且要对手足这些部位要进行一些清洁和护理。

手足癣一般就是因为真菌的入侵和感染，所以形成皮肤病，这种是有传染性的。而且在身体部位有这种病菌的话，没有做好治疗和防护，那么就会导致这种病菌会扩散和蔓延。也会使其他区域的皮肤遭到损害，所以在生活上一定要多加预防。夏天的天气非常湿热，所以皮肤上会很容易出汗，如果汗液没有办法吸收，就会导致皮肤是湿漉漉的。

那么这个时候就会诱发这些显性的病变，所以最好要保持皮肤的干爽。天气湿热，很多食物都非常容易腐坏，所以就非常的容易导致病菌滋生。也会有一些蚊虫，所以这个时候在食物卫生方面一定要多加注意。尤其是一些肉类、蔬菜和水果，在储存的时候一定要多加注意，如果储存的不好还可能会引起食物中毒。

所以在夏天尽量吃一些新鲜的食品，而且要煮熟之后再吃。水果和蔬菜都要清洗的非常干净，少吃一些凉拌的菜。在超市买回来的食物一定要及时的放进冰箱，进行冷藏和冷冻。而且菜做好之后也不能在室内的常温下放得太久，这样也可能会导致食物产生一些病菌。尤其是对一些肉类蛋类和水产品要煮熟再吃，而且不能放进冰箱储存，这样很可能会导致食品产生病菌。

南京大雾预警江苏大雾预警最新

截止到2023年8月18日，江苏今明后三天没有大暴雨。

江苏省今天开始的三天内预计没有大暴雨的天气情况。预计江苏省的降雨量将适中，以小到中雨为主。出门时需注意携带雨具和做好防雨准备，但无需过度担心大暴雨带来的影响。

在未出现大暴雨的情况下，江苏省的气温大致保持在适宜范围内。白天的气温在宜人的25摄氏度左右，夜间的气温在20摄氏度左右，给人们提供了舒适的生活和工作条件。

对于农业生产和交通出行而言，无大暴雨的天气将起到积极的促进作用。农作物在适度的降雨下可以得到滋润，道路交通也不易受到较大影响。

然而，即使没有大暴雨，大雨、雷阵雨或局部暴雨的可能性仍然存在，需要密切关注当地天气预报和相关部门的提示，做好防范准备和安全措施。

面对暴雨时下预防措施：

1、关注天气预报：及时获取天气信息，特别是降雨预报，以便提前做好准备。

2、清理排水系统：确保雨水排水设施畅通，及时清理排水沟、下水道和雨水口，防止积水和堵塞。

3、固定松散物品：将室外的松散物品固定好，防止被风雨卷走或造成伤害。

4、携带雨具和防护用品：随身携带雨伞、雨衣等防雨工具，并考虑佩戴防滑鞋或胶鞋，防止滑倒。

5、避免涉水和通行困难区域：尽量避免涉水，不要盲目进入淹水区域或通过水流湍急的地方。

6、注意交通安全：遵守交通规则，减速慢行，谨慎驾驶，避免行车行人不规范和不安全的行为。

7、居民互助：邻里之间互相关注，提醒周围人注意安全，协助需要帮助的人员。

8、保持联系畅通：确保手机电量充足，并随时保持与家人、朋友或紧急救援机构的联系畅通。

以上内容参考：百度百科-江苏省

1、南京明早有没有雾2、今天南京六合新集高速公路站为什么关闭？3、粉色的烟都有什么烟南京明早有没有雾

查大雾预报只需要打开天气网，定位到自己所处的城市就可以查到大雾预警。大雾是指由于近地层空气中悬浮的无数小水滴或小冰晶造成水平能见度不足500米的一种天气现象。通过网络查询可知，南京明天大部分地区有雾。

今天南京六合新集高速公路站为什么关闭？

今天南京六合新集高速关闭，那是因为今天凌晨六合发布大雾橙色预警，为了大家出行安全，暂时关闭了新集高速。

粉色的烟都有什么烟

粉色的烟是粉红雾霾。

粉红雾霾是一种自然现象，2015年12月22日在南京市首次发现，这种玫红色的雾霾应该是傍晚的霞光与雾霾结合的现象。

南京大学大气系教授刘红年表示，雾霾只有灰白褐三种颜色，这种玫红色的情况应该是傍晚的霞光与雾霾结合的结果，不是什么特殊污染物造成的。至于什么气味，可能个人感觉不同。

扩展资料：

12月22日零点前后，南京市气象台发布大雾**预警信号。一直到11点58分，才解除大雾预警。紧接着，12点09分南京市气象台发布霾橙色预警信号，这也是入冬以来南京首次发布霾预警信号。中央气象台发布的22日08时-23日08时的霾区预报图显示，围绕着南京的江苏西部地区是全省霾区最严重的区域。

根据《南京市重污染天气应急预案》，南京市从2015年12月21日下午4点开始，启动蓝色预警。据环保部门介绍，2015年入冬以来持续施行的秋冬季一级防控举措，已经严于2014年应急预案中的“蓝色预警”，但环保部门在一级防控措施基础上再发布蓝色预警，目的是吁请各部门、区（园区、各单位尽可能减少本地污染源排放。